Ciência molecular aplicada

Genômica aplicada

A área de Genômica Aplicada do CDTS utiliza ferramentas de bioinformática, biologia de sistemas e inteligência computacional para investigar os mecanismos moleculares envolvidos em doenças humanas, com ênfase em câncer e medicina personalizada.

Nosso objetivo é transformar grandes volumes de dados biológicos gerados por tecnologias modernas de sequenciamento em conhecimento capaz de apoiar o desenvolvimento de diagnósticos mais precisos, novos biomarcadores e estratégias terapêuticas inovadoras. Para isso, analisamos genes, proteínas e suas interações em redes biológicas complexas, buscando compreender como alterações moleculares contribuem para o surgimento e a progressão das doenças.

Entre as principais atividades da área estão:

desenvolvimento e aplicação de tecnologias de sequenciamento de nova geração (NGS)
análise de dados genômicos e transcriptômicos, incluindo estudos de genômica funcional e comparativa
implementação de banco de dados genômicos e ferramentas de análise
apoio a estudos de variação genética e sua relação com doenças
modelagem computacional de sistemas biológicos
identificação de alvos terapêuticos e desenvolvimento de metodologias voltadas à medicina de precisão

No futuro, pretendemos ampliar a integração entre dados ômicos, inteligência artificial e biologia de redes, contribuindo para a criação de abordagens terapêuticas cada vez mais personalizadas e eficazes para a população.

Principais projetos

Medicina de rede e medicina personalizada em oncologia

O projeto estuda a organização das redes de interação entre proteínas em células tumorais, buscando identificar as proteínas-alvo que desempenham papel central na manutenção do câncer.

Para isso, utilizamos conceitos de Medicina de Rede, associados à inteligência artificial, para analisar a arquitetura molecular dos tumores e identificar genes, proteínas e vias de sinalização com potencial terapêutico.

Resultados obtidos em culturas celulares já demonstraram o potencial dessa abordagem, que atualmente está sendo testada em modelos animais. Essa estratégia permite priorizar alvos, encontrar novos usos para medicamentos já existentes e apoiar o desenvolvimento de tratamentos personalizados para o paciente.

Responsável pelo projeto: Nicolas Carels